Forward Deployed · Legal AI

法律 AI驻场部署

进所驻场,用在真实的案子里

律所用 AI,难的往往不是买一个工具,而是把它接进自己的案卷、范本和流程里。

借鉴 AI 行业的“前置部署”(Forward Deployed)做法:我带着工具进所驻场,和您的团队一起选流程、做部署、建知识库、做评测、带上手,直到 AI 真正用在案件里。

什么是驻场部署

不交报告,交付能用的系统

“前置部署工程师”(Forward Deployed Engineer)最早由 Palantir 采用:把工程师派进客户现场写代码、接系统,一直待到系统真正跑起来。如今 OpenAI、Anthropic 都设立了专门的部署团队。

法律行业也是一样。海外头部法律 AI 公司的做法是:每个部署项目都配一位执业过的律师,和律所团队一起在真实案件上搭建工具。律所的 AI 落地,需要一个既懂案子、又会搭系统的人。

买软件Software
请咨询Consulting
驻场部署Forward Deployed
交付的是
账号和功能
报告和方案
跑在本所的流程与工具
谁来做
律所自己摸索
顾问出方案,律所自己实施
执业律师带着 AI 工程能力进所,一起做
数据
多在厂商云端
通常不碰数据
本地或私有化部署,数据不离所
何时结束
签约即结束
报告交付即结束
团队会用、会调、能自己维护

适合谁

从一个团队开始,也可以全所推开

规模不同,切入点不同:大所先解决管得住,小团队先解决用得顺。

第一步都一样:先看清楚您每天最费时间的那件事。

01

律所管委会

想在全所推行 AI,但不确定从哪个业务切入、数据怎么管住。

02

业务团队

诉讼或非诉团队,想把证据整理、合同审查、文书起草这些高频工作提速。

03

企业法务部

合同量大、人手紧,需要可控、可留痕、可审计的 AI 工作流。

04

独立律师与小团队

没有 IT 部门,也想要一套顺手、安全、自己能维护的 AI 工具箱。

怎么做

六步,一个流程一个流程地落地

不一次铺开全所,先挑两三个高频、可衡量的流程做透;用本所已办结的案件来检验,过线才上线。

点击下方步骤,查看每一步做什么、交付什么。

诊断Discovery

进所访谈合伙人、律师、助理和 IT,梳理业务线、案卷与文档系统、利冲与保密要求,看清楚时间都花在哪里。

交付
  • AI 落地地图
  • 数据与保密现状评估
  • 优先级清单

选题Workflow

挑两三个高频、可衡量的流程先做,例如证据目录整理、合同初审、类案检索。把每个流程写成说明书:输入是什么、输出长什么样、哪里必须由律师复核。

交付
  • 流程说明书
  • 人工复核节点
  • 衡量标准

部署Deploy

按数据敏感度,选择本地部署、私有云或合规的云端模型;接入现有的案卷、OA、网盘等系统;搭建本所知识库,按案件与团队隔离权限。

交付
  • 可用的 AI 环境
  • 律所知识库
  • 权限与日志

搭建Build

把选定的流程做成 Skills 和智能体,用本所的范本、口径和格式调好输出;需要时配上新诉讼可视化,把案件画成图。

交付
  • 业务 Skills / 智能体
  • 本所提示词与模板
  • 操作手册

评测Evaluate

用本所已办结的案件做“标准答案”,逐项比对 AI 的输出:漏了什么、错了什么、哪些可以直接用。过线才上线,上线后继续盯。

交付
  • 评测集
  • 评测报告
  • 上线标准

带教推广Rollout

先带一个团队在真实案件上用起来,再一个团队一个团队推开;定期复盘,跟着模型更新调整工具。

交付
  • AI 使用规范
  • 培训与带教
  • 月度复盘与运维

周数为典型节奏,按律所规模与流程复杂度调整。

交付什么

留在律所里的,是一套能自己运转的东西

工具、知识库、规范和会用的人,四样都要在。

项目结束后,团队能自己维护、自己扩展。

本地化 AI 环境

模型与知识库部署在本所服务器或私有云,数据不离所。

律所知识库

判例、范本、过往案卷结构化入库,按案件与团队隔离权限。

业务 Skills

证据整理、合同审查、文书起草、新诉讼可视化,按本所口径定制。

评测集

用本所真实案件做标准答案,持续衡量 AI 输出质量。

使用规范

AI 使用与保密制度、律师复核节点、留痕要求。

培训与带教

全员培训加真实案件带教,让律师自己会用、会调。

为什么由我来做

执业律师,也是法律 AI 的开发者

懂案子的人不会搭系统,会搭系统的人不懂案子——驻场部署要解决的,正是这道缝。

我每天办案,也每天用自己写的工具办案。

Lawyer × Engineer

懂律师怎么干活,
也知道 AI 能做到哪一步

部署方案里的每一个流程,都先在我自己的案件里跑过。

01执业律师

专注重大疑难商事争议,熟悉律所真实的办案流程与保密要求。

02《法律人「养虾」手册》作者

系统讲解 OpenClaw 在法律工作中的落地方法。出版著作

03开源法律 AI 工具

新诉讼可视化等 Skills 公开在 GitHub 与 SkillHub,自己写、自己用。开源项目

04法律大模型专家

iCourt 法律 AI 研究院特聘专家顾问,清华大学法律大模型项目组专家;在多地讲授法律 AI 课程。培训

数据与保密

律师的保密义务,是部署的前提

方案设计遵循《数据安全法》《个人信息保护法》与律师执业保密义务。

AI 只提高效率,不替律师做判断。

01数据不离所

敏感案卷优先本地或私有化部署,不上传到不受控的外部服务。

02权限隔离

按案件、团队设置访问权限,与利冲和信息隔离制度衔接。

03律师复核

每个流程都设人工复核节点,对外文书由律师最终签发。

04全程留痕

调用、修改与审批都有记录,可追溯、可审计。

常见问题

开始之前,您可能想知道

01需要采购服务器吗?

看数据敏感度和使用规模:可以本地部署,也可以用私有云或合规的云端模型。诊断之后再给方案,不预设采购。

02多久能用上第一个工具?

选题之后,通常几周内就会有第一个流程在真实案件上试用;具体取决于流程复杂度和系统对接情况。

03现有的案卷系统、OA 能接吗?

常见的案卷管理、OA、网盘一般都可以对接,诊断阶段会逐一确认接口和权限。

04费用怎么算?

根据律所规模、流程数量和部署方式,经综合评估后报价。