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出版著作

把执业经验,写成可以运行的方法

《法律人「养虾」手册:100个场景玩转OpenClaw》。不讲提示词技巧,讲工作系统——100 个真实场景,都从律师手上的实际卷宗出发。

COLOPHON

书名
法律人「养虾」手册
副书名
100个场景玩转 OpenClaw
作者
缪奇川 著
作序
龙卫球教授
出版
法律出版社
ISBN
9787524417255
定价
88.0 元
新书发布
2026.07.04

法律出版社 · ISBN 9787524417255 · 定价 88.0 元

法律人「养虾」手册

1个场景玩转OpenClaw

不讲提示词技巧,讲工作系统。100 个真实场景,每一个都从律师手上的实际卷宗出发,给出可复现的做法与可直接套用的代码。

《法律人「养虾」手册》立体封面

缪奇川著

MIAO QICHUAN

龙卫球教授 作序推荐北京航空航天大学法学院教授、博士生导师

行业大咖联袂推荐

常金光 · 李小武 · 毛姗姗 · 余朋铭 · 张城甜

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简介 · 特色 · 目录 · 序言 · 推荐 · 实拍

内容简介

不讲通用的部署,只讲法律人真的用得到的场景

《法律人「养虾」手册:100个场景玩转OpenClaw》封面

本书围绕法律人如何了解并落地应用人工智能工具——OpenClaw(龙虾)展开分析。主体结构为法律人如何实现 OpenClaw 的安全落地,从第 2 章到第 12 章一共 100 个场景。

本书的特点是,不讲通用的部署,只关注于法律人在实际业务中的哪些场景中能够真的用到 OpenClaw。主要包括 OpenClaw 的安全使用、介绍及部署、法律人使用 OpenClaw 的 100 个场景。使用场景包括安全使用、法律检索、合同审查与风险管理、法律文书起草及润色、案件处理与庭审攻防、执行案件与尽职调查、工作管理与办公提效等。

特别重要的是,本书用相当的篇幅分析了使用 OpenClaw 的安全合规要求,帮助读者合理、合法、安全使用 OpenClaw。不止“养虾”,更教法律人亲手设计、搭建、调用 Skill。

AI 带给我的,不是“效率变高”,而是“能力上限变高”。真正能限制一个律师业务边界的,越来越不是他学过什么,而是他愿不愿意走出自己过去的舒适区。
为什么写这本书 · 自序
你的对手从来不是 AI。你的对手,是那个已经把 AI 用熟了的同行。你没有被 AI 替代,你是被一个会用 AI 的同行打败了。
为什么写这本书 · 自序

本书特色

不是功能清单,是一百套能落地的东西

01

100 个真实场景

不是功能清单,而是作者自己办过或亲身看过的 100 个真实业务场景,每个都可以直接上手操作。

02

安全合规先行

用相当篇幅分析律师保密义务、数据出境、提示词注入、AI 幻觉等安全合规要求。

03

Skill 方法论

教读者把审查清单、研究框架、文书模板、办案流程结构化为可被反复执行的指令集。

04

覆盖全业务流

从合规、研究、合同、文书、诉讼、非诉,到知识管理、案源和个人品牌,覆盖法律人日常工作的主要场景。

05

可复现代码

书中提到的 Skill 会陆续开源,装上之后即可直接使用。即使 OpenClaw 接不住业务场景,换一个工具它们也跑得起来。

06

多身份适用

律师、企业法务、法学教师、法学生、专利代理师、涉外法律工作者,都能在其中找到适合自己的使用路径。

目录

十二章,一百个场景,按业务线分好

  1. 01第一章 · 全书总论

    导读与 OpenClaw 核心架构

    代理式 AI、OpenClaw 的故事与架构、安全与成本、部署上手、通信平台连接、初始配置、100 个场景读法

  2. 02第二章 · 场景 01—10

    安全第一与合规底线

    权限失控、数据泄露、恶意 Skill、提示词注入、跨境数据传输、律师保密义务、AI 幻觉、数据抓取边界、知识产权风险、特殊主体使用限制

  3. 03第三章 · 场景 11—20

    法律研究与案例检索

    案件法律问题全景研究、类案检索、跨行业研究、涉外法律研究、法律知识库搭建、知识库智能检索、研究报告自动生成、法规动态监控、跨章节联动、团队知识协作

  4. 04第四章 · 场景 21—30

    合同审查与风险管理

    标准审查、极简审查、批量审查、清单审查、模板审查、关联法律 AI 工具审查、批注修订、审查结果一键转化、谈判版本追踪、合同审查工作台

  5. 05第五章 · 场景 31—40

    法律文书起草与润色

    法律意见书、委托材料包、办案计划、起诉状、答辩状、要素式起诉状、代理意见、证据目录、律师函、合同起草

  6. 06第六章 · 场景 41—50

    案件处理与庭审攻防

    证据分析整理、裁判预测、诉讼可视化、模拟法庭、庭审大纲、庭后复盘、判决书分析、和解方案设计、案件阶段性报告、案件进度追踪

  7. 07第七章 · 场景 51—60

    诉讼实务与争议解决

    财产保全、关联企业穿透、财产线索查找、二审再审、诉讼复杂计算、劳动争议、商事仲裁、谈判与争议解决、刑民交叉、涉外诉讼

  8. 08第八章 · 场景 61—70

    非诉实务与合规管理

    常年法律顾问、企业合规体系、劳动用工合规、数据合规、公司治理、知识产权、招投标、尽职调查、并购重组、融资私募

  9. 09第九章 · 场景 71—80

    其他法律人实用指南

    企业法务、法学教师、法学生、专利代理师、涉外法律工作者等五类法律职业用法

  10. 10第十章 · 场景 81—90

    知识管理与办公提效

    个人知识库、团队知识协作、邮件处理、会议管理、日程安排、文档自动化等

  11. 11第十一章 · 场景 91—100

    案源拓展与个人品牌

    内容创作、客户咨询、品牌运营、专业社群、个人 IP 等

  12. 12第十二章 · 附录与资源

    配套资源与延伸阅读

    术语表、配套 Skill 下载、安装说明、开源仓库、更新与勘误

序言

作者自序与龙卫球教授序

自 序

造AI的人,替法律行业算出了一个数字。

2026年3月,Anthropic发布了它的经济影响指数报告。这家造出大语言模型Claude的公司,用自己数以亿计的用户对话数据,给法律行业测算的理论AI覆盖率是89%。在它观测的所有职业里排第五,仅次于计算机、商业、管理和行政。顺便说一句,Anthropic这个名字直译就是“人类”。不是外行在唱衰,也不是有人在猜测,是造AI的人自己,把这个数字放到了我们手里。

各职业类别的理论能力与观察到的使用情况雷达图
图0-1 Anthropic2026年3月Economic Index报告:各行业AI理论能力与实际使用情况。法律行业(Legal)的理论AI覆盖率位列所有被测行业第五位。

这个数字摆到法律人面前,我们的本能反应是反驳:AI能出庭吗?AI能面对一个哭着坐在对面的当事人吗?AI能承担委托责任、签字盖章吗?这些反问都对,但它们回答的是一个错的问题。

在一线办了几年案、真正把AI跑进工作流以后,我的真实感受是:AI带给我的,不是“效率变高”,而是“能力上限变高”。

同一个业务场景,靠我自己两个小时就完成,能给工作成果打60分。和AI反复交互之后能打到85分,但要花上一整天,甚至更久。这25分不是AI替我做的,是它逼出来的。因为我知道“这还不够”、“还能更好”,我才一遍一遍改下去。AI没让我写得更轻松,反而让我更累了。我去年参加了近百场法律AI活动,我的真实感受就是更累了。因为我开始知道什么叫“好东西”,也开始知道我离“好东西”还有多远。

还有一件事也变了。AI的加入,能实现我原本能力不足以覆盖的范围。有了AI的帮助,我可以做任何类型的案件,任何业务领域,任何语言的案件我都可以做。AI的幻觉仍然存在,但一个警觉的律师能识别出来。真正能限制一个律师业务边界的,越来越不是他学过什么,而是他愿不愿意走出自己过去的舒适区。

讲回到那89%。真正的问题,从来不是“AI会不会替代律师”。真正的问题是:什么样的律师,会被什么样的律师稀释。

你的对手从来不是AI。你的对手,是那个已经把AI用熟了的同行。同一份合同你逐条看四个小时,他用AI先跑一遍再花一小时判断修正,不到两个小时交付,质量还比你好。打败你的不是“法律AI产品”,是大模型,是RAG,是“小龙虾”,是同行手里的通用工具。你没有被AI替代,你是被一个会用AI的同行打败了。对你来说,结果一样。

去年,一位企业主找到我。他打了很多年官司,一场都没赢过。

那天上午他把材料发过来,下午就要见面。原告提交的是几百页模糊的扫描件,光是肉眼看清每一份文件上的日期都要费劲。那半天里,我用AI在这几百页材料里做OCR识别,把主债权、保证期间、债权转让、破产重整、原《担保法解释》规定的行权时间、最保守起算的诉讼时效,所有关键的时间节点,测算到精确到日的程度。

保证合同纠纷最核心的争点只有一个:保证人在保证期间内是否主张过权利。这个争点背后是保证期间向诉讼时效的转化问题,而转化的前提是保证期间的起讫点必须算到日。AI在十几秒里给我的答案,我后来自己反复核对,完全正确。

下午坐到对面,我把一张完整的时间轴摊开给客户看:

本案时间轴可视化图
图0-2 本案时间轴可视化(案件信息已脱敏):主债权、保证期间、破产重整与诉讼时效节点的叠合呈现。债权转让时点(2017年6月27日)切开整个时间序列,原告提起本诉时点(2025年2月20日)远在各保证期间与诉讼时效届满之后。

他深受震撼,签了委托。

这位客户那天上午肯定联系过不止一家律所。我们之所以拿到委托,是因为在所有竞争者中,我们在最短时间里给出了最清楚的方案。速度和专业深度在那个下午合二为一。这不是“效率”的事,是竞争优势。

开庭时,我把这条时间轴打印成一块A2大小的板子展示给法庭。法官很欣赏这样的诉讼可视化。那一审,我们赢了。这是他这些年所有败诉案件里,第一次赢。

AI拆出来的那条时间轴,换成我一个人去做,三天可以做完;换成我加上同事,也许两天。AI替我省下的那几天时间,不是这件事的重点。真正的重点是:如果没有AI,我下午拿不出那张图。我拿不出那张图,他也许就不会委托我。他不委托我,这个案子永远不会赢。

AI没有替代我。它替代的,是“那个没有AI的我”。

这些年我在全国各地讲了几十场法律AI课。每一场我都注意到同一件事:台下的律师听不懂复杂的AI技术,台上讲AI的工程师也不会跟律师讲合同条款。两边都在认真做事,但中间那块能把业务和工具真正焊在一起的地方,一直少有人站。

这本书是我站进去的一次尝试。一百个场景,都是我自己办过或亲身看过的案子;每套Skill,都是我自己亲手写、亲手跑、亲手踩过坑的代码。按业务线分好,按成熟度分了星级。不够成熟的,我都明说。

这本书不是想给你一份漂亮的功能清单,是想给你一百套真正能落地应用的东西。书中提到的Skill我会陆续开源出来和读者见面,装上之后即可直接使用。哪怕有一天OpenClaw接不住你的业务场景了,换一个工具它们也跑得起来。这也是我希望这本书在新工具不断覆盖老工具的年代里,还能留下一点东西的唯一方式。

作为一个一线执业律师,跟真正的法律科技公司相比,我的力量是薄弱的;跟前沿的AI研究者相比,我的认知是浅薄的。这本书里一定有错的地方,也一定有过于自信的地方。我诚恳地欢迎每一位拿起这本书的同行、前辈、晚辈指出这些问题。

这本书,说准确一些,是我把自己作为法律人这些年的从业经验蒸馏成的一个Skill。这篇自序,是这个Skill中的SKILL.md文件。这个Skill留在书稿里时,只是我一个人的摸索;它跑进一位又一位法律人的真实业务场景里之后,才真正活起来。它会在那里被使用,被迭代,被改写到连我自己都认不出来。我最想看到的,是有一天我坐在法庭的对面,看见那位年轻律师拿出一张时间轴,比我那天下午拿出来的那张,还要精彩。到那一天,我作为它的第一作者这件事已经不再重要。重要的是,它还在某个法律人的某个业务场景里,继续跑着。

这件事值得做。

知我罪我,其惟春秋。

缪奇川

序

人工智能技术的发展,改变了我们这个时代,而且还在以一种不可知态势快速演化。对于很多人来说,这种变化是一种时代福利,但是对于另外一些人来说,则可能是对既得利益和安定生活的威胁。

法律是任何时代用以应变挑战的有效锐器,人工智能时代也不例外。近代以来,法律与科技维系着一种以技术经济主义为底色的关系。立法鼓励发明,保护产权,规范市场,控制风险。这一范式在近两三个世纪里有力地推动了科技应用与经济增长,带来了世界经济的发展和繁荣,当然也带来了资本主义功利主义等负面效应。人工智能的发展对于这一范式提出挑战,这是因为它呈现了两个全新的特点。一是人工智能作为一种颠覆性技术,其威力之甚,远超此前核爆技术,所以法律上的应对难以简单沿用技术经济主义那一套,否则社会经济关系乃至国际秩序可能崩盘。二是人工智能技术目前演化到距离通用人工智能就差一小步,已经呈现替代人的超强能力,难以再被看成是人类可以任意驾驭的工具。在这种情况下,法律必须大变,否则后果难以预测。

仅从社会经济关系层面讲,人工智能技术及其应用正在改写至少有三个底层逻辑。其一,知识与经济的关系。AI使知识作用于经济的形态,由过去依赖封闭的智力成果转为今天依赖于开放的数据聚合。其二,组织与经济的关系。过去,发轫于工业文明的公司企业组织形态是经济的基本组织方式,现在平台凌驾于公司组织形态之上,成为一种新的更重要的经济组织架构,并自身发生了从信息交换到大数据决策再到人工智能自主决策和执行的多次迭代。其三,市场与经济的关系。过去,市场经济是可以一体的,今天人工智能大模型和算法的涌现,导致市场与经济之间产生巨大裂痕,平台在汹涌的人工智能算法加持下,难以自制,通常会沦为实体经济和消费者的肆意控制者,市场自由、平等法则被严重凌辱。

俗话说,春江水暖鸭先知。律师是法律的桥头堡,专攻科技法律业务的律师更是首当其中,感受到人工智能异常技术变化对于法律的强烈冲击,并通过直面法律实践的方式,帮助当事人和社会经济化解这种演化需求。目前,业界涌现了很多在这方面颇为出色的律师,他们以顺应时代潮流的激情,感悟时变,积极投身人工智能科技与法律的新实践,积聚案例经验,提炼真知灼见。

缪奇川律师便是其中一位颇有代表的新生代律师。他是2012级北航法学院的硕士,那时我任院长就认识他,欣赏他的勤奋好学。毕业后,他在执业一线工作了十多年,口碑不错,最近用业余时间,撰写了这本书。我从中看到的,不是一份停留于纸面的成果,而是一位执业律师在人工智能时代主动迎接挑战的真诚努力。书中所提出的Skill方法论,把审查清单、研究框架、文书模板、办案流程结构化为可被反复执行的指令集,使个体的办案经验能够沉淀下来,可以被反复使用,被同行批评和改写。这是法律经验传承在人工智能时代获得的有效载体,其意义应该已超出工具书的范畴。

当然,今天任何关于人工智能法律价值和实践策略的思考,都只是起步。人工智能科技之变,不久之后在打开通用大门之后又会如何,难以预期。那么,法律要如何才能不断地有效应变呢?我想,应该是需要立法者、学者与执业一线的法律人持续地共同作答吧。奇川这本书,算是此时此刻对人工智能法律实务思考的诚恳的一笔。

是为序。

龙卫球
二〇二六年四月于北京

行业推荐

五位行业同行联袂推荐

法律科技走到今天,最大的问题不再是技术能不能用,而是法律人怎么把自己的专业经验转化为 AI 能执行的标准化流程。这本书给出了 100 个具体的答案,每个场景都可以直接上手操作。推荐给所有想让 AI 真正帮上忙的法律人。
常金光法天使创始人
这本书的价值不在于教会读者使用 OpenClaw,而在于示范了更重要的一件事:如何把法律人的工作经验结构化为 AI 可以反复执行的 Skill。工具会过时,方法论不会。
李小武iCourt 法律 AI 研究院首席专家
讲法律 AI 的人很多,真正在每一个执业环节里把 AI 用起来的法律人极少,能把这种经验完整输出、有判断且斟酌地写下来的,更少。读这本书,像跟着一位坦诚的同行走完了 100 段他真实走过的路,值得细看。
毛姗姗智合合伙人、智拾网事业部董事总经理
很多法律人用 AI,还停留在“对话式”阶段,把 AI 当聊天机器人,问一句、复制一段,这浪费了 AI 真正的能力。这本书往前走了一步:把 OpenClaw 放进真实法律业务,拆成 100 个可落地场景。
余朋铭新则创始人
奇川对法律 AI 的研究不是浅尝辄止。他把 OpenClaw 拆开讲给法律人听,100 个场景路径可复现、能上手,是目前最适合中国律师的 AI 实战读本。
张城甜广东金桥百信(重庆)律师事务所管委会主任

未来著作

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第二本著作

主题围绕法律 AI 方法论与诉讼可视化实践。

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